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Público
Este artigo é para os profissionais que buscam se posicionar de forma adequada na carreira e no linkedin
Dicas sobre carreira e erros no Linkedin para profissionais de dados
Planejar a carreira para 2024 é uma tarefa importante para quem quer se destacar no mercado de trabalho. Uma das formas de fazer isso é atualizar o perfil no LinkedIn, a maior rede social profissional do mundo. Por isso, é essencial mantê-lo atualizado e atrativo para os recrutadores e potenciais parceiros de negócios. No post, descrevo as principais dicas sobre carreira e erros no Linkedin para profissionais de dados.
Dicas
Algumas dicas para atualizar o perfil no LinkedIn são:
– Escolha uma foto profissional e adequada ao seu setor de atuação.
– Escreva um resumo que sintetize quem você é, o que você faz e o que você busca na sua carreira.
– Destaque as suas principais habilidades e certificações, usando palavras-chave relevantes para o seu campo.
– Adicione as suas experiências profissionais mais recentes e relevantes, descrevendo as suas responsabilidades e resultados alcançados.
– Solicite recomendações de pessoas que trabalharam com você ou que conhecem o seu trabalho.
– Participe de grupos, siga empresas e influenciadores do seu interesse e compartilhe conteúdos de valor para a sua rede.
Erros
Porém mesmo seguindo essas dicas, vejo que muitas pessoas cometem os seguinte erros:
Falta de Resultados Mensuráveis: Não destacar conquistas mensuráveis e impacto concreto pode diminuir o impacto do seu perfil. Destaque projetos específicos e resultados obtidos.
Em muitos casos, vejo que as pessoas colocando sobre gerar dashboards, gerar relatórios, mas isso de fato não gera valor. Tome cuidado!
Foque na tomada de decisão, na ação e nos resultados obtidos!
Falta de Clareza: Não ser claro sobre suas habilidades e experiências relevantes para análise de dados pode confundir os recrutadores.
Em alguns casos, vejo que as pessoas colocam todas as tecnologias possíveis que já trabalhou no passado. Escolha somente as mais relevantes e que você tem maior profundidade!
Ausência de Soft Skills: Ignorar habilidades interpessoais e de comunicação pode ser prejudicial. Os analistas de dados também precisam demonstrar habilidades de colaboração e comunicação eficaz.
Converse com profissionais que estão na área de dados
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Referências
https://365datascience.com/career-advice/transition-into-data-science-career/