transição carreira dados
#ciência #engenharia #analytics
Público
Este artigo é para os profissionais que querem fazer transição de uma área (tecnologia, produto, RH, marketing, comercial, operações, etc) para a área de dados.
Como eu fiz transição de carreira para dados
Muitos me procuram para perguntar como fazer transição ou migrar para a área de dados e acredito que posso ajudar, pois fiz isso durante alguns momentos da minha carreira.
Nesses 15 anos de experiência e hoje como diretor de dados & analytics, fiz algumas vezes essa transição na minha carreira.
Em 2011, de Tecnologia para Dados.
No ano de 2013, de Dados para Supply Chain/Operações.
Em 2018, de Supply Chain/Operações para Dados.
No ano de 2020, de Dados para Financeiro.
Em 2021, de Financeiro para Dados (Foco mais em Marketing)
Apesar de soar estranho e incomum essa trajetória, mesmo na área de negócio, sempre usei dados para ajudar na tomada de decisão ou dados para automatizar algum processo.
Entenda as suas motivações
Por que migrar para a área de dados? É porque você gosta de trabalhar com números? Ou trabalhar com algo estratégico? Ou se interessa com aplicações e produtos que facilitam o dia a dia?
Uma vez convencido, siga para a próxima etapa porque a jornada é longa e pode durar meses…
Decida qual área você quer trabalhar
De forma geral e simplificada, a área de dados é dividida nas seguintes áreas. Mais detalhes, será publicado em algum outro artigo.
- Engenharia de dados: Área responsável por criar uma plataforma de dados
- BI/Analytics: Área responsável por definir e desenvolver KPIs e realizar análises para melhorar a tomada de decisão
- Ciência de dados: Área responsável por fazer estudos mais profundos e também desenvolver modelos para automatizar processos e otimizar a experiência do cliente.
Além disso, considere qual tamanho, segmento e área que você quer trabalhar:
- Tamanho da empresa: Empresa de capital aberto, agência de publicidade e progaganda ou start-up
- Segmento: supply chain ou financeiro ou marketing, por exemplo.
Analise as exigências do Cargo
Abaixo as competências exigidas para cada cargo:
Faça uma avaliação para ver como está o seu conhecimento neste link
Analise as exigências do Cargo x seu Perfil
Com base na exigência, faça um diagnóstico do seu perfil vs o que as vagas estão exigindo, pois focar nas competências em comum pode ajudar na transição.
Exemplo 1: Uma pessoa que já trabalhou na área de tecnologia pode conseguir uma transição mais rápida para a área de engenharia de dados por conhecer programação e banco de dados.
Exemplo 2: Uma pessoa que trabalha na área de marketing digital pode migrar para a área de Analytics, pois tem conhecimento de como a mídia tem impacto nos resultados.
Converse com profissionais que estão na área de dados
Procure entender o dia a dia da posição e os projetos da área com profissionais da área. Caso queira acelerar o processo, faça mentoria!
Para mais informações sobre o processo de mentoria, acesse o link
Estude e Ponha em prática seus conhecimentos
Estude e faça cursos (Ex.: Coursera, EDX, etc)
Procure participar de meetups
Ponha em prática seus conhecimentos (Ex.: Crie projetos)
Crie um portfólio no git
Participe de comunidades
Tire certificações. Para mais informações, acesse o link
Se posicione que está preparado como profissional
Trabalhe o seu linkedin para expor seu interesse e seus conhecimentos atrelados a área. Além disso, participe de comunidades para melhorar o seu networking.
Próximos passos e artigos relacionados
Cursos recomendados para cada área
Requisitos na área de ciência de dados
Requerimentos na área de engenharia de dados
Requisitos na área de BI/Analytics
Referências
https://365datascience.com/career-advice/transition-into-data-science-career/